SOMMAIRE
- SOMMAIRE
- Vidéo
- CONTENU ASSOCIÉ
- Présentation
- 1. Les bases de l’Intelligence Artificielle
- 2. Les premiers pas dans l’IA génératives
- 3. L’art du prompting
- 4. Copilot pro et Microsoft 365
- 5. Conclusion
- Aller plus loin
Vidéo
Chapitres
- 00:00 – Introduction
- 00:58 – Les bases
- 07:15 – Premiers pas
- 19:09 – Prompting
- 24:33 – Microsoft 365
- 33:05 – Conclusion
- 35:19 – Fin
CONTENU ASSOCIÉ
L’intelligence artificielle
Les réseaux de neurones
Exemples d’IA et conclusion
Présentation
1. Les bases de l’Intelligence Artificielle
L’intelligence artificielle, ou IA, est un terme qui suscite à la fois fascination et interrogation. Qu’est-ce que l’IA ? Comment est-elle née ? Quels sont les différents types d’IA ? Quelles sont ses applications et ses enjeux ? Dans cette première partie, nous allons définir l’IA, son évolution dans le temps et les différents types d’IA existant.
1.1. Définitions et utilité de l’IA
L’intelligence artificielle c’est l’ensemble des théories et techniques permettant de créer des machines capables de réaliser des tâches normalement réservées aux êtres humains, comme la perception, le raisonnement, la décision ou l’apprentissage.
L’intelligence artificielle a des applications dans de nombreux domaines, comme la médecine, l’éducation, la science, l’industrie, la sécurité, l’art ou le divertissement. Elle peut aider à résoudre des problèmes complexes, à optimiser des processus, à personnaliser des services ou à stimuler la créativité.
1.2. L’histoire de l’IA
L’IA n’est pas une chose nouvelle. Si nous faisons un retour sur l’histoire, on peut voir que la base commence très tôt, dès le 17ème siècle :
17ème siècle
Le mathématicien Pascal invente la première machine à calculer.
1936
Le mathématicien Turing propose le concept de machine universelle, capable de simuler n’importe quel calcul.
1943
Les neurophysiologistes McCulloch et Pitts proposent le premier modèle de neurone artificiel.
1950
Turing élabore un test pour évaluer l’intelligence d’une machine, basé sur sa capacité à imiter un humain.
1956
Le terme d’intelligence artificielle est inventé lors d’une conférence à Dartmouth, où se réunissent les principaux chercheurs du domaine.
1965
Le logicien Robinson invente un algorithme de déduction automatique, qui permet à une machine de raisonner à partir de règles logiques.
1969
Les informaticiens Minsky et Papert publient un livre critique sur les limites du perceptron, un modèle de réseau de neurones artificiels.
1972
Le programme de jeu d’échecs Chess 4.0 devient le premier à battre un maître.
1979
Le robot Shakey, développé par le Stanford Research Institute, démontre sa capacité à se déplacer et à interagir avec son environnement.
1987
Le psychologue Rumelhart et ses collègues popularisent le concept d’apprentissage profond, basé sur des réseaux de neurones artificiels multicouches.
1997
Le programme d’échecs Deep Blue, développé par IBM, bat le champion du monde Kasparov.
2005
Le projet Blue Brain, lancé par Markram, vise à simuler le fonctionnement du cerveau humain à l’échelle moléculaire.
2011
Le programme Watson, développé par IBM, remporte le jeu télévisé Jeopardy, qui requiert des capacités de compréhension du langage naturel.
2012
Le programme AlphaGo, développé par DeepMind, bat le champion du monde de go Lee Sedol, un jeu considéré comme plus complexe que les échecs.
2014
Le programme Eugene Goostman, développé par Veselov et ses collègues, réussit le test de Turing avec 33% de juges humains trompés.
2016
Le programme GPT, développé par OpenAI, produit des textes cohérents à partir de mots-clés.
2020
Le programme GPT-3, développé par OpenAI, génère des textes de haute qualité à partir de n’importe quelle requête, en utilisant un réseau de neurones artificiels très profond.
2021
Le programme DALL-E, développé par OpenAI, génère des images originales et surprenantes à partir de descriptions textuelles.
1.3. La rupture de l’IA générative
L’IA n’a eu de cesse d’évoluer dans le temps pour devenir toujours plus puissante. Voici les 4 grands types d’IA existant de nos jours :
1.3.1. Algorithmes prédéfinis
- Les premières formes d’IA reposaient sur des algorithmes prédéfinis, qui suivaient des règles logiques pour résoudre des problèmes spécifiques. Par exemple, un algorithme peut calculer le meilleur itinéraire entre deux points en fonction de la distance, du trafic et du coût. Ces algorithmes sont efficaces pour des tâches simples et bien définies, mais ils ne peuvent pas s’adapter à des situations nouvelles ou complexes.
1.3.2. Machine learning
- L’apprentissage automatique (machine learning) est une évolution de l’IA qui permet aux machines d’apprendre à partir de données et d’améliorer leurs performances avec l’expérience. Par exemple, un système d’apprentissage automatique peut reconnaître des visages ou des objets dans des images en analysant des milliers d’exemples et en ajustant ses paramètres. L’apprentissage automatique permet aux machines de réaliser des tâches plus variées et plus difficiles, mais il nécessite encore une supervision humaine pour sélectionner les données, définir les objectifs et évaluer les résultats.
1.3.3. Deep learning
- L’apprentissage profond (deep learning) est une branche de l’apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels, inspirés du fonctionnement du cerveau humain, pour traiter des données de haute dimension et de grande complexité. Par exemple, un réseau de neurones profond peut traduire un texte d’une langue à une autre en captant les nuances et le contexte du langage. L’apprentissage profond permet aux machines de réaliser des tâches proches du niveau humain, mais il nécessite encore beaucoup de données, de puissance de calcul et de temps d’entraînement.
1.3.4. IA générative
- L’IA générative est une forme d’intelligence artificielle qui utilise des modèles statistiques pour produire du contenu à partir de données existantes, comme du texte, des images, de la musique ou du code. L’IA générative se distingue des précédentes formes d’IA par sa capacité à apprendre de manière autonome et à créer du contenu original sans intervention humaine.
- Par exemple, une IA générative peut composer une chanson dans le style de Mozart en analysant ses œuvres et en générant des notes et des harmonies.
- L’IA générative utilise des modèles statistiques avancés, comme les réseaux antagonistes génératifs (GAN), qui opposent deux réseaux de neurones : un générateur, qui crée du contenu, et un discriminateur, qui évalue la qualité du contenu. Le générateur tente de> tromper le discriminateur en produisant du contenu réaliste, tandis que le discriminateur tente de distinguer le contenu réel du contenu généré. Le résultat est un contenu original et crédible, qui peut même dépasser les attentes humaines.
- L’IA générative offre des possibilités illimitées pour la création, l’innovation et la personnalisation. Elle peut aussi avoir des impacts sociaux, économiques et éthiques qu’il faut prendre en compte.
1.4. Pour aller plus loin
Vous pouvez lire l’article ou regarder les vidéos « Introduction à l’intelligence artificielle » pour approfondir les différents types d’IA, comment elles fonctionnent…
L’intelligence artificielle
Les réseaux de neurones
Exemples d’IA et conclusion
Exemples d’IA en simulation
Introduction à l’Intelligence Artificielle
2. Les premiers pas dans l’IA génératives
L’IA générative Copilot est un outil puissant qui vous permet de créer du contenu personnalisé à partir d’internet. Que vous souhaitiez effectuer une recherche, résoudre un problème, apprendre des choses ou chercher de l’inspiration, Copilot vous propose des solutions adaptées à votre besoin.
Dans cette partie, nous allons voir comment utiliser Copilot sur Edge, le navigateur web qui intègre l’IA générative. Il est aussi possible de s’en servir à partir de n’importe quel navigateur comme Chrome ou Firefox, mais de façon moins intégrée.
Petit rappel : d’autres IA générative sont disponibles tel que ChatGPT directement, Gemini de Google…
2.1. Où trouver Copilot ?
Copilot peut être utilisé de différentes manières, selon vos préférences et vos besoins. Voici quelques options possibles :
2.1.1. Utiliser Copilot sur la page web
C’est la façon la plus simple d’accéder à Copilot depuis n’importe quelle navigateur (Edge, Chrome, Firefox, Safari…).
- Ouvrez votre navigateur internet et allez sur le site « bing.com/chat » ou « copilot.microsoft.com ». Les deux liens amènent à la même solution.
- Si vous utilisez le moteur de recherche Bing vous pouvez trouver des boutons Copilot un peu partout. Vous avez même une intégration des réponses de ce derniers dans le bandeau de droite des pages de résultats.
2.1.2. Utiliser Copilot sur Edge
C’est la façon la plus intégrée d’accéder à Copilot.
- Il vous suffit de télécharger Edge, le navigateur web qui intègre l’IA générative, et de cliquer sur l’icône Copilot dans la barre d’adresse qui vous amènera à la page web cité précédemment (seulement si vous avez gardé Bing en page d’accueil / nouvel onglet / moteur de recherche).
- Vous pouvez aussi cliquez en haut à droite sur le bouton Copilot afin d’ouvrir une barre latérale. Dans cette dernière vous pouvez faire une recherche quelconque voir une recherche liée à la page web que vous consultez.
- Vous pouvez aussi sélectionner directement un élément (texte, image…) de la page web puis faire une requête avec le bouton qui apparait (que vous retrouvez aussi avec le clic droit). Cela va ouvrir la barre latérale ou vous donner les résultats.
2.1.3. • Intégrer sur un autre navigateur internet
Si vous préférez un autre navigateur à Edge, vous pouvez aussi y intégrer directement les utilitaires de Microsoft.
- Dans votre navigateur (ici Chrome), allez dans les paramètres et sélectionnez Bing comme moteur de recherche par défaut. Vous aurez alors Bing avec le bouton Copilot lorsque vous ouvrirez un nouvel onglet où ferez une recherche.
- Vous pouvez aussi aller sur le Chrome Web Store et télécharger l’extension CoPilot For Chrome. Cette dernière ne crée pas une intégration comme dans Edge avec le bandeau à droite, mais elle permet d’effectuer une recherche dans bing (et non Copilot) avec le clic droit ou d’ouvrir la page web avec le bouton dans le bandeau. Un simple favori serait tout aussi efficace.
2.1.4. Utiliser les applications mobiles
Si vous souhaitez utilisez l’IA depuis votre téléphone sous Android ou iPhone, vous pouvez utiliser les applications suivantes.
- Dans l’application Copilot
- Dans l’application Edge
- Dans le Microsoft Launcher (Android uniquement)
- Dans le Clavier Microsoft SwiftKey (Android uniquement)
2.2. Effectuer une recherche internet
Vous pouvez utiliser Copilot pour rechercher des informations sur un sujet, une question ou un problème. Copilot peut vous suggérer des mots-clés pertinents, des sources fiables et des extraits de texte utiles. Par exemple, si vous voulez savoir comment créer une application mobile, Copilot peut vous proposer des tutoriels, des frameworks et des outils adaptés à votre niveau et à votre objectif.
- Dans les recherches standards, que ce soit avec Google ou Bing, nous avons une liste de page web à visiter. Les moteurs de recherches ont aussi déjà intégré certaines contextualisations comme la page Wikipédia, des images… Ensuite il faut chercher dans les différentes pages des différents sites la réponse à notre question.
- Maintenant avec l’IA générative Copilot s’occupe de rechercher dans la liste de tous ces sites et de faire une synthèse plus ou moins détaillé. Il peut d’ailleurs faire une réponse complexe pouvant correspondre à plusieurs recherches différentes.
- Cela comporte quelques risques :
- L’IA peut avoir des hallucinations, c’est-à-dire créé des réponses imaginaires, que ce soit partiellement ou complètement.
- L’IA ne fait que retranscrire ce qui ai dit dans les différents sites référencés, elle ne connait pas la vérité absolue. Si des milliers de sites bien référencé diraient que la terre est plate, l’IA soutiendrait cette info dans ses réponses.
- Il faut donc avoir un regard critique sur le rendu proposé par l’IA et au besoin vérifier les sources
- Tout dépend du niveau de criticité du travail que vous êtes en train d’effectué (si vous posé une question pour votre culture et que l’IA fait une hallucination, cela dérange moins que si vous faire un article précis, programmé une fonction complexe ou souhaitez des conseils sur votre style de vie).
2.3. Résoudre un problème
Vous pouvez utiliser Copilot pour trouver des solutions à des problèmes de programmation, de mathématiques, de logique ou de toute autre nature. Copilot peut vous aider à formuler le problème, à identifier les données et les variables nécessaires, à écrire le code ou la formule appropriée, à vérifier la syntaxe et la validité, et à tester le résultat. Par exemple, si vous voulez calculer le volume d’un cône, Copilot peut vous donner la formule, vous demander le rayon et la hauteur, et vous afficher le résultat.
- Si je pose une question simple à Copilot, ce dernier va comprendre le contexte et donner des résultats. Il va même automatiquement donner un exemple.
- Si je ne comprends pas quelque chose, que je désire des précisions ou souhaite donner plus d’informations, comme dans une discussion je peux poursuivre. L’IA garde en mémoire le contexte des questions et réponses précédentes et s’adapte.
- On peut remarquer d’ailleurs que j’ai fait exprès de donner deux unités différentes (cm et mm) et que l’IA les a adaptés.
- Attention toutefois, il ne faut pas prendre cela comme une vérité absolue. Si vous ne maitrisez pas bien le sujet, faite des recherches pour trouver les règles scientifiques et vérifiez les calculs, éprouvés le code généré par l’IA pour vérifier qu’il fait bien ce que vous souhaitez…
2.4. Résumer un texte ou une page web
Vous pouvez utiliser Copilot pour résumer le contenu d’un texte ou d’une page web, en mettant en évidence les points clés, les idées principales et les informations pertinentes. Copilot peut vous aider à sélectionner le texte ou la page à résumer, à définir la longueur et le niveau de détail souhaités, à reformuler les phrases et à organiser les paragraphes. Par exemple, si vous voulez résumer un article de presse, Copilot peut vous donner un aperçu rapide du sujet, du contexte, des faits et des opinions exprimés.
- Ici je demande à l’IA de me résumer un texte, sans lui dire de quoi il s’agit.
- Copilot trouve le contexte (nom et auteur), donne le résumé et donne même la morale de l’histoire (car dans le contexte de l’histoire c’est ce à quoi l’on peut s’attendre).
- Enfin, que ce soit pour un résumé, une recherche ou autre, l’IA fait des propositions de question afin de nous aider à approfondir voir à découvrir de nouveau axes.
2.5. Générer une image
Vous pouvez utiliser Copilot pour générer des images originales, réalistes ou stylisées, à partir de mots, de phrases ou d’autres images. Copilot peut vous aider à décrire ce que vous voulez créer, à choisir les couleurs, les formes, les textures et les effets, à ajuster les paramètres et les options, et à visualiser le rendu final. Par exemple, si vous voulez créer un logo pour votre entreprise, Copilot peut vous suggérer des idées, des polices, des symboles et des combinaisons harmonieuses.
- Si vous demandez de générer une image, l’IA essaye de vous en générez une. Cela peut être très pratique pour avoir une illustration sympathique rapidement, mais il est beaucoup plus dur de réussir à avoir l’image parfaire que l’on a en tête et pour le moment les détails trahissent l’origine de l’image (trop de doigts, un logo avec des erreurs…).
- Attention toutefois, l’IA peut aussi créer de fausses images sur des personnalités ou des évènements pour propager des fakes news, générer des images porno voir pédopornographique interdites… Un grand pouvoir implique de grandes responsabilités et l’utilisation de cette technologie ne déroge pas à la règle (même si les médias et réseaux n’ont pas attendu l’IA pour détourner des photos de leurs contextes et faire passer des messages haineux ou trompeurs).
2.6. Exemples en vidéo
Sur ma chaine YouTube Le Petit Informaticien vous pouvez retrouver des vidéos présentant des exemples d’utilisations de Copilot, simple ou plus complexe.
Pour ce qui est des exemples simples, au jour de l’écriture de ce document il y en a deux :
3. L’art du prompting
L’art du prompting consiste à formuler des demandes et des instructions claires et précises à une intelligence artificielle (IA) pour obtenir des réponses pertinentes et de haute qualité. Un bon prompting est essentiel pour exploiter pleinement les capacités des IA et maximiser leur utilité dans divers domaines, que ce soit pour la génération de textes, d’images ou autre.
Dans cette partie nous allons explorer l’importance d’un bon prompting, la structure d’un prompt efficace, et fournir quelques exemples pratiques.
3.1. Pourquoi un bon prompting est-il important ?
L’importance d’un bon prompting réside dans plusieurs aspects :
- Améliorer la pertinence : Par défaut, les grands modèles de langage basés sur l’intelligence artificielle (LLM) ont tendance à donner des réponses très générales. Un prompt bien formulé permet à l’IA de comprendre exactement le contexte et les intentions de l’utilisateur, ce qui se traduit par des réponses plus précises, personnalisé et pertinentes.
- Gagner en efficacité : En fournissant des instructions claires, on réduit les allers-retours nécessaires pour affiner les réponses de l’IA, ce qui économise du temps utilisateur et des ressources machines précieuses.
- Créativité et innovation : En explorant différentes façons de formuler des prompts, on peut découvrir de nouvelles idées et solutions créatives grâce à l’IA. Une même question formulée différemment permet ainsi d’explorer des possibilités. On peut d’ailleurs simplement demander à l’IA de soumettre des idées d’ouvertures.
3.2. La structure d’un bon prompt
Pour créer un bon prompt, il est essentiel de structurer les instructions en utilisant les mots clés suivants : contexte, rôle, action, source et format.
Voici comment chacun de ces éléments contribue à l’efficacité d’un prompt :
- Action : L’action spécifie clairement ce que l’on attend de l’IA. Il s’agit du cœur du prompt qui décrit la tâche à effectuer.
- Format : Le format précise la structure ou la présentation attendue de la réponse. Cela peut inclure le type de document, le style d’écriture, la longueur, ou toute autre spécification de mise en forme.
- Contexte : Le contexte fournit des informations de base pour situer l’IA dans la bonne direction. Il peut inclure des détails sur le sujet, la situation ou le cadre dans lequel la tâche doit être réalisée. Cela aide à aligner la réponse de l’IA avec les attentes spécifiques de l’utilisateur.
- Rôle : Le rôle définit la perspective ou l’approche que l’IA doit adopter. Il permet de préciser la position ou le point de vue à partir duquel la tâche doit être accomplie.
- Source : Indiquer une source permet à l’IA de comprendre sur quelle base se fonder pour générer une réponse. Cela peut inclure des livres, des articles, des études, ou tout autre type de documentation.
3.3. Exemples de prompts efficaces
En combinant ces cinq éléments, on peut formuler des prompts clairs, précis et contextualisés qui maximisent l’efficacité de l’IA et améliorent la pertinence des réponses obtenues.
Voici quelques exemples de prompts bien formulés :
- « Donne-moi un résumé du livre “1984” de George Orwell dans le contexte de son influence sur la littérature dystopique moderne. »
- « En tant qu’historien, écris une analyse de l’impact de la Révolution française sur les droits de l’homme. »
- « Rédige un article de 800 mots sur les conséquences économiques du changement climatique. »
- « Utilise les données du rapport de l’ONU de 2020 pour expliquer les tendances de la population mondiale. »
- « Écris une lettre formelle de deux pages adressée au maire pour proposer un nouveau projet de parc communautaire. »
3.4. Exemples en vidéo
Sur la chaine YouTube « Underscore_ » vous pouvez retrouver une vidéo d’un hacker qui dévoile comment, lors de compétitions en accords avec les entreprises, il a trouvé des fails de sécurité dans la génération d’images par le biais des prompt (exécuter du code, tromper les systèmes de sécurité protégeant des contenus illégaux…) :
4. Copilot pro et Microsoft 365
Si vous voulez profiter pleinement des fonctionnalités de Copilot, vous pouvez opter pour la version pro, qui vous offre des avantages exclusifs. De l’intégration à la suite de bureautique Microsoft Office jusqu’à la suppression des limites, profitez pleinement de la puissance de cet outil.
Dans cette partie nous allons voir comment utiliser Copilot pro et ses fonctionnalités avancées ainsi que quelques exemples plus avancés de ce que vous pouvez faire avec l’IA, même en version gratuite.
4.1. Copilot pro
Copilot pro est la solution idéale pour booster votre créativité et votre productivité en offrant une meilleure intégration aux outils de Microsoft et en supprimant les différentes limites.
4.1.1. Les avantages
Voici quelques exemples des avantages de la version payante :
- Avec Copilot pro, vous pouvez échanger autant que vous voulez avec Copilot, sans rencontrer de limites de temps, de mots ou de requêtes
- Vous bénéficiez également d’une intégration complète à la suite Microsoft Office, ce qui vous permet d’utiliser Copilot directement dans Word, Excel ou PowerPoint, sans avoir à changer d’application.
- Enfin, vous pouvez générer des images en haute définition, au format 16/9ème, adapté aux écrans modernes et aux présentations professionnelles.
4.1.1. Comment s’abonner ?
Pour s’abonner à Copilot pro, il suffit de se rendre sur le site web de Copilot, cliquez sur « Try Copilot Pro » et de choisir la formule pro. Le prix de l’abonnement est de 22,00€ par mois. Vous pouvez également bénéficier d’un essai gratuit de 1 mois pour tester Copilot pro sans engagement.
4.2. Générer un document Word
Vous pouvez utiliser Copilot pour générer un document Word professionnel, structuré et cohérent, à partir de vos notes, de vos idées ou de votre plan. Copilot peut vous aider à choisir le format, le style, le ton et le langage appropriés, à rédiger les titres, les sous-titres, les introductions, les conclusions et les transitions, à insérer des images, des graphiques, des tableaux et des citations, et à vérifier l’orthographe, la grammaire et la ponctuation. Par exemple, si vous voulez rédiger un rapport, Copilot peut vous guider pas à pas, en respectant les normes et les conventions de votre domaine.
4.3. Travailler des données Excel
Vous pouvez utiliser Copilot pour créer des formules complexes, analyser des données, visualiser des graphiques, importer ou exporter des fichiers, trier ou filtrer des données, appliquer des mises en forme conditionnelles, etc. Par exemple, si vous voulez calculer le chiffre d’affaires moyen par région, Copilot peut vous aider à écrire la formule appropriée et à la copier sur toutes les cellules concernées.
4.4. Concevoir des présentations PowerPoint
Vous pouvez utiliser Copilot pour concevoir des diapositives attrayantes, ajouter des animations, des transitions, des effets sonores ou visuels, insérer des vidéos, des images, des icônes, des liens hypertextes, etc. Par exemple, si vous voulez faire une présentation sur l’intelligence artificielle, Copilot peut vous suggérer des thèmes, des couleurs, des polices, des titres, des images et des informations pertinentes à inclure dans vos diapositives.
4.5. Gérer ses mails Outlook
Vous pouvez utiliser Copilot pour rédiger des emails professionnels, clairs et courtois, répondre à des messages, gérer votre agenda, envoyer des invitations, des rappels, des confirmations, etc. Par exemple, si vous voulez envoyer un email à un client pour lui proposer un rendez-vous, Copilot peut vous aider à choisir le ton, le format, le sujet, la salutation, le corps et la signature de votre email, et à vérifier l’orthographe et la grammaire.
4.6. Structurer vos notes sur OneNote
Vous pouvez utiliser Copilot pour prendre des notes, organiser vos idées, créer des listes, des plans, des schémas, des tableaux, etc. Par exemple, si vous voulez prendre des notes lors d’une réunion, Copilot peut vous aider à structurer vos notes, à mettre en évidence les points importants, les actions à suivre, les personnes responsables, les dates limites, etc.
4.7. Collaborez avec Teams
Vous pouvez utiliser Copilot pour collaborer efficacement avec vos collègues, partager des documents, des messages, des appels, des réunions, des sondages, des tâches, etc. Par exemple, si vous voulez organiser une réunion en ligne avec votre équipe, Copilot peut vous aider à choisir le meilleur horaire, à envoyer les invitations, à préparer l’ordre du jour, à partager votre écran, à enregistrer la réunion, à faire le compte rendu, etc.
4.8. L’intégration à l’écosystème Microsoft
Avec l’intégration de Copilot Pro à l’écosystème Microsoft, vous pouvez désormais exploiter la puissance de Bing, du Microsoft Graph et des modèles de langage de grande taille (LML) pour enrichir vos expériences de collaboration et de productivité.
Par exemple, en utilisant Bing, vous pouvez accéder rapidement à des informations et des ressources en ligne pertinentes, tandis que le Microsoft Graph vous permet de connecter et d’exploiter les données de l’ensemble de vos applications Microsoft 365. Les LML, quant à eux, offrent des capacités avancées de traitement du langage naturel, vous aidant à mieux comprendre et interagir avec vos contenus et vos collègues.
4.9. Exemples en vidéo
Sur ma chaine YouTube Le Petit Informaticien vous pouvez retrouver des vidéos présentant des exemples d’utilisations de Copilot pro dans Microsoft 365.
- Copilot pro dans Word
- Programmer avec Copilot | Comment générer une macro VBA sans savoir programmer
- J’ai utilisé 3 IA pour générer une chaine YouTube
5. Conclusion
L’intelligence artificielle (IA) a évolué de manière significative au cours des dernières décennies, s’intégrant profondément dans notre quotidien, des jeux vidéo à l’automatisation industrielle en passant par les retouches photos. Les IA génératives tel que Copilot représente la dernière avancée en matière d’IA, offrant de nouvelles possibilités tout en remplaçant des métiers et en ont créant d’autres.
En utilisant des outils comme Bing, Microsoft Graph et les modèles de langage de grande taille (LML) intégré à Copilot, les utilisateurs peuvent accéder à des informations pertinentes, connecter et exploiter les données de leurs applications Microsoft 365 et bénéficier de capacités avancées de traitement du langage naturel.
Cependant, il est crucial de reconnaître les limites et les risques associés à l’IA, notamment en matière de qualité, de sécurité, de fiabilité et d’éthique. Pour exploiter pleinement les avantages de Copilot tout en minimisant les risques, il est essentiel de respecter certaines bonnes pratiques : utiliser Copilot comme un assistant, vérifier et valider les résultats générés et respecter les droits d’auteur.
En fin de compte, l’IA générative tel que Copilot, peut transformer notre manière de travailler et de collaborer, mais cela nécessite une compréhension approfondie de ses capacités et de ses limitations pour en tirer le meilleur parti.
